معرفی نرم افزار SPSS
در این فایل آموزشی نحوه تعریف متغیرها ، محاسبه شاخص های توصیفی و رسم جداول فراوانی نشان داده شده است
+ نوشته شده در يکشنبه 25 فروردين 1398ساعت 19:00 توسط سعید موسوی |
آمار دروغ نمی گويد، دروغگويان آمارسازی می کنند
در این فایل آموزشی نحوه تعریف متغیرها ، محاسبه شاخص های توصیفی و رسم جداول فراوانی نشان داده شده است
در این پست نحوه رسم نمودار انباشت یا فارست پلات در SPSS نشان داده می شود. برای مشاهده ویدئو یکی از لینک های زیر را انتخاب نمایید.
رسم نمودار فارست پلات (نمودار انباشت) در SPSS
The following link contain a video that shows you how to draw forest plot in SPSS
How to draw Forest plot in SPSS
1. پیش بینی وضعیت هوا
هر روز در اخبار شاهد پیش بینی وضعیت هوا هستیم. این پیش بینی با مدل های آماری بدست می آید که وضعیت های قبلی هوا را با شراط فعلی مقایسه و وضعیت هوای آینده را پیش بینی می کنند.
2. آمادگی برای وضعیت های اورژانسی
اگر پیش بینی نشان دهد که طوفان، آتش فشان یا وضعیت های جوی فوق العاده اتفاق خواهد افتاد، مدیرت های اورژانسی به حالت آماده باش در می آیند تا مردم را نجات دهند. آمار می گوید که چه زمانی ممکن است خطر به وجود آید.
3. پیش بینی بیماری
هر روز آماری در مورد بیماریها و افرادی که از بیماری می میرند دریافت می کنیم. اگر این آمار فقط تعداد باشند یک واقعیت را نشان می دهند و ارتباطی با زندگی شما ندارند. اما اگر یک رابطه آماری را نشان دهند می توانند در زندگی شما تاثیر گذار باشند. برای مثال مطالعات نشان می دهد که 85 تا 95 درصد سرطانهای ریه با سیگار کشیدن مرتبط است. در نتیجه شانس ابتلا به سرطان ریه با عدم استعمال دخانیات کاهش می یابد.
4. مطالعات پزشکی
آمار باید به صورت معتبر موثر بودن یک دارو را نشان دهد تا آن دارو تجویز شود. در هر مطالعه پزشکی که می شنوید آمار وجود دارد.
5. ژنتیک
بسیاری از مردم با بیماریهایی درگیرند که به ساختار ژنتیکی آنها مرتبط است و می تواند به کودکان آنها نیز منتقل شود. آمار احتمال انتقال بیماری به کودک را محاسبه می کند.
6. تبلیغات انتخاباتی
برای داده های 54 بیمار مبتلا به دیابت:
نکته ای که در آزمون فرض باید به آن توجه کرد، توزیع نمونه برداری پارامتر مورد بررسی است. در نگاه اول بیشتر افراد پارامتری که از نمونه برآورد شده است را با مقدار پارامتر تحت فرض صفر مقایسه می کنند. بدیهی است که اگر هدف مقایسه دو عدد باشد یعنی مقدار پارامتر تحت فرض صفر و برآورد آن از نمونه، در اینصورت حتی اگر کوچکترین تفاوتی داشته باشند فرض صفر رد می شود. اما باید به خاطر داشته باشیم که هر آماره ای توزیعی دارد. در آزمون فرض به دنبال این هستیم که ببینیم مقدار برآورد شده از پارامتر در کجای توزیع نمونه برداری پارامتر قرار می گیرد. هر چقدر مقدار برآوردشده به میانگین توزیع (یا پارامتر مورد بررسی) نزدیک باشد رد فرض صفر مشکل می شود اما اگر مقدار برآورد شده در انتهای دنباله های توزیع قرار بگیرد یعنی دورتر از میانگین توزیع نمونه برداری، تفاوت بین مقدار برآورد شده و پارمتر تحت فرض صفر افزایش می یابد. در نتیجه با افزایش این تفاوت فرض صفر رد می شود.
دامنه توزیع نمونه برداری به دو ناحیه تقسیم می شود. ناحیه پذیرش: که در آن ناحیه تفاوت استاندارد شده مقدار برآورد شده و مقدار پارامتر تحت فرض صفر ناچیز است. ناحیه رد: که در آن ناحیه تفاوت معنی داری بین مقدار برآورد شده و مقدار پارامتر تحت فرض صفر وجود دارد. این نواحی با توجه به مقدار سطح معنی داری آزمون (α) معین می شوند. دنباله انتهایی α% توزیع نمونه برداری که مقادیر آن با میانگین توزیع تفاوت محسوسی دارند به عنوان ناحیه رد فرض صفر در نظر گرفته می شوند.
محیط پیرامون ما آکنده از اطلاعاتی است که توانایی لازم برای انجام تصمیم گیری و انتخاب را فراهم میکند. این اطلاعات از مشاهده، پرسش و اندازه گیری حاصل می شوند. سپس با فرآیند های پیچیده ای در ذهن مورد تحلیل قرار گرفته و نتیجه آن به صورت رفتاری از طرف ما انعکاس می یابد. از سوی دیگرعلم آمار با فراهم کردن مجموعه ای از روش ها، استفاده از محاسبات ریاضی و کامپیوتر داده های جمع آوری شده را تحلیل کرده و مورد استفاده قرار می دهد. مقایسه ذهن انسان با علم آمار القاگر اینست که ذهن بالفطره آماردانی متبحر است که حتی توانایی پردازش داده های مبهم را نیز فراهم میکند. در واقع هر تصمیمی که براساس شواهد پیرامون اتخاذ می گردد استفاده از علم آمار را نشان میدهد.
به عنوان مثال می توان به این مورد اشاره کرد شما درحال رانندگی هستید ناگهان هوا بارانی می شود، با توجه به آموخته ها و تجربیات قبلی برای جلوگیری از بروز حادثه تصمیم می گیرید سرعت خود را کم کرده و ادامه مسیر را طی کنید. در این مثال تصادف متغیر خطر و شرایط محیط عامل های تاثیر گذار بر میزان خطر می باشد. شرایط جوی نا مطلوب میزان خطر را افزایش می دهد (اطلاعات محیطی و دانسته های قبلی) بنابراین معقول است سرعت اتومبیل کم شود (تصمیم گیری و استفاده از آمار).
در زندگی روزمره و برخورد با مشکلات لزوم اتخاذ تصمیم و انتخاب درست امری حیاتی است. به طوری که افرادی که از تجربیات و اطلاعات پیرامون به درستی استفاده می کنند موفقتر از دیگران عمل میکنند.
علم آمار توانایی تصمیم گیری را فراهم می کند و با یادگیری بیشتر آمار مهارت تصمیم گیری در انسان تقویت می یابد. بنابراین یادگیری این علم کاربردی بر هر انسانی لازم می باشد و پرهیز از نگرش صرفا ریاضی گونه، یادگیری آمار را جذابتر و شیرینتر می نماید.
سعید موسوی